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Enregistrement W2158507835 · doi:10.1680/geot.9.p.035

Geotechnical characterisation and engineering properties of Burswood clay

2011· article· en· W2158507835 sur OpenAlexaboutno aff
Han Eng Low, M. LANDON MAYNARD, Mark Randolph, Don J. DeGroot

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPenetrometerGeotechnical engineeringConsolidation (business)CompressibilityStiffnessDirect shear testShear strength (soil)Materials scienceGeologyShear (geology)Composite materialSoil waterEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Burswood clay is a lightly overconsolidated and sensitive silty clay of high to extremely high plasticity. In two extensive characterisation studies, a wide range of in situ tests were carried out at the Burswood site, including full-flow penetrometer tests (T-bar, ball and plate). In addition, thin-wall tube samples and high-quality Sherbrooke block samples were collected for laboratory testing. The stress–strain–strength, consolidation and compressibility characteristics of Burswood clay were investigated, and the performance of various penetrometers in characterising the soft Burswood clay was assessed. The paper compares values of stiffness and shear strength measured by different in situ and laboratory tests, quantifying the degree of non-linearity of the stress–strain response, the effect of sample disturbance on the measured mechanical properties, the degree of strength anisotropy, and the influence of strain rate on the measured shear strength. In addition, factors relating the net penetration resistance measured by cone, T-bar and ball penetrometers to yield stress, small-strain shear modulus and different measures of undrained shear strength are also provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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