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Enregistrement W2158512095 · doi:10.1136/jme.2006.020032

Access to medical records for research purposes: varying perceptions across research ethics boards

2008· article· en· W2158512095 sur OpenAlexaffabout
Donald J. Willison, Carol Emerson, Karen Szala‐Meneok, Elizabeth Gibson, Lisa Schwartz, Karen M Weisbaum, François Fournier, Kevin Brazil, M D Coughlin

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensQueen's UniversityDalhousie UniversityMcMaster UniversityMontreal Clinical Research InstituteSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformed consentMedical recordResearch ethicsComputer scienceData anonymizationMedical educationInternet privacyPsychologyMedicineInformation privacyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Variation across research ethics boards (REBs) in conditions placed on access to medical records for research purposes raises concerns around negative impacts on research quality and on human subject protection, including privacy. AIM: To study variation in REB consent requirements for retrospective chart review and who may have access to the medical record for data abstraction. METHODS: Thirty 90-min face-to-face interviews were conducted with REB chairs and administrators affiliated with faculties of medicine in Canadian universities, using structured questions around a case study with open-ended responses. Interviews were recorded, transcribed and coded manually. RESULTS: Fourteen sites (47%) required individual patient consent for the study to proceed as proposed. Three (10%) indicated that their response would depend on how potentially identifying variables would be managed. Eleven sites (38%) did not require consent. Two (7%) suggested a notification and opt-out process. Most stated that consent would be required if identifiable information was being abstracted from the record. Among those not requiring consent, there was substantial variation in recognising that the abstracted information could potentially indirectly re-identify individuals. Concern over access to medical records by an outside individual was also associated with requirement for consent. Eighteen sites (60%) required full committee review. Sixteen (53%) allowed an external research assistant to abstract information from the health record. CONCLUSIONS: Large variation was found across sites in the requirement for consent for research involving access to medical records. REBs need training in best practices for protecting privacy and confidentiality in health research. A forum for REB chairs to confidentially share concerns and decisions about specific studies could also reduce variation in decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,164
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,164
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,924
Tête enseignante GPT0,780
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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