A global analysis of fine root production as affected by soil nitrogen and phosphorus
Notice bibliographique
Résumé
Fine root production is the largest component of belowground production and plays substantial roles in the biogeochemical cycles of terrestrial ecosystems. The increasing availability of nitrogen (N) and phosphorus (P) due to human activities is expected to increase aboveground net primary production (ANNP), but the response of fine root production to N and P remains unclear. If roots respond to nutrients as ANNP, fine root production is anticipated to increase with increasing soil N and P. Here, by synthesizing data along the nutrient gradient from 410 natural habitats and from 469 N and/or P addition experiments, we showed that fine root production increased in terrestrial ecosystems with an average increase along the natural N gradient of up to 0.5 per cent with increasing soil N. Fine root production also increased with soil P in natural conditions, particularly at P < 300 mg kg(-1). With N, P and combined N + P addition, fine root production increased by a global average of 27, 21 and 40 per cent, respectively. However, its responses differed among ecosystems and soil types. The global average increases in fine root production are lower than those of ANNP, indicating that above- and belowground counterparts are coupled, but production allocation shifts more to aboveground with higher soil nutrients. Our results suggest that the increasing fertilizer use and combined N deposition at present and in the future will stimulate fine root production, together with ANPP, probably providing a significant influence on atmospheric CO(2) emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».