Proteomic comparison of two fractions derived from the transsynaptic scaffold
Notice bibliographique
Résumé
A fraction derived from presynaptic specializations (presynaptic particle fraction; PPF) can be separated from postsynaptic densities (PSD) by adjusting the pH of Triton X-100 (TX-100) extraction of isolated transsynaptic scaffolds. Solubilization of the PPF corresponds to disruption of the presynaptic specialization. We show that the PPF is insoluble to repeated TX-100 extraction at pH 6.0 but becomes soluble in detergent at pH 8.0. By immunolocalization, we find that the major proteins of the PPF, clathrin and dynamin, are concentrated in the presynaptic compartment. By using multidimensional protein identification technology, we compared the protein compositions of the PPF and the PSD fraction. We identified a total of 341 proteins, 50 of which were uniquely found in the PPF, 231 in the PSD fraction, and 60 in both fractions. Comparison of the two fractions revealed a relatively low proportion of actin and associated proteins and a high proportion of vesicle or intracellular compartment proteins in the PPF. We conclude that the PPF consists of presynaptic proteins not connected to the actin-based synaptic framework; its insolubility in pH 6 and solubility in pH 8 buffered detergent suggests that clathrin might be an anchorage scaffold for many proteins in the PPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».