Ontario Protocol Assessment Level: Clinical Trial Complexity Rating Tool for Workload Planning in Oncology Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Ontario Institute for Cancer Research supported the creation of a working group with the objective of developing a standard rating scale to evaluate clinical trial complexity and applying the scale to facilitate workload measurement for Ontario cancer research sites. METHODS: The lack of a mechanism to measure the workload involved in a clinical trials protocol was identified and confirmed by a literature review. To collect information on how Ontario sites were assessing workload, a survey was distributed and evaluated. As a result, the working group developed the Ontario Protocol Assessment Level (OPAL), a protocol complexity rating scale designed to capture the workload involved in a clinical trial. After a training workshop on the application, OPAL was evaluated by 17 Ontario cancer centers to demonstrate its reliability and consistency during a 3-month pilot study. RESULTS: Twenty-seven protocols were reviewed by multiple sites, and the majority of the sites reported OPAL score differences between 0 and 1.5. CONCLUSION: OPAL provides clinical trials departments with an objective method of quantifying clinical trials activity on the basis of study protocol complexity. With consistent application of OPAL, sites can manage staffing objectively. The working group is continuing to monitor the application of OPAL in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,473 | 0,214 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».