Short Communication: Modification of Genetic Evaluation of Herd Life from a Three-Trait to a Five-Trait Model in Canadian Dairy Cattle
Notice bibliographique
Résumé
The national genetic evaluation of herd life for Canadian dairy breeds was modified from a 3-trait to a 5-trait animal model. The genetic evaluation incorporates information from daughter survival (direct herd life) and information from conformation, fertility, and udder health traits that are related to longevity (indirect herd life). Genetic evaluations for direct herd life were based on cows' survival from first calving to 120 days in milk (DIM), from 120 to 240 DIM, from 240 DIM to second calving, survival to third calving, and survival to fourth calving, which were analyzed using a multiple-trait animal model. Sire evaluations obtained for each of the 5 survival traits were combined into an overall sire evaluation for direct herd life. Sire evaluations for indirect herd life were based on an index of sire evaluations for dairy strength, feet and legs, overall mammary, rump angle, somatic cell score, milking speed, nonreturn rate in cows, and interval from calving to first service. A multiple-trait sire model based on multiple-trait across-country evaluation methodology was used to combine direct and indirect genetic evaluations for herd life into an overall genetic evaluation for herd life. Sire evaluations for herd life were expressed as an estimated transmitting ability for the number of lactations. The transmitting ability represents expected differences among daughters for herd life; and the average herd life was set to 3 lactations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».