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Enregistrement W2158529059 · doi:10.1098/rspb.2007.1295

The importance of habitat and life history to extinction risk in sharks, skates, rays and chimaeras

2007· article· en· W2158529059 sur OpenAlexaff
Verónica B. García, Luis O. Lucifora, Ransom A. Myers

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtinction (optical mineralogy)BiologyDeep seaContinental shelfHabitatPhylogenetic diversityFishingEcologyFisheryPhylogenetic treePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared life-history traits and extinction risk of chondrichthyans (sharks, rays and chimaeras), a group of high conservation concern, from the three major marine habitats (continental shelves, open ocean and deep sea), controlling for phylogenetic correlation. Deep-water chondrichthyans had a higher age at maturity and longevity, and a lower growth completion rate than shallow-water species. The average fishing mortality needed to drive a deep-water chondrichthyan species to extinction (Fextinct) was 38-58% of that estimated for oceanic and continental shelf species, respectively. Mean values of Fextinct were 0.149, 0.250 and 0.368 for deep-water, oceanic and continental shelf species, respectively. Reproductive mode was an important determinant of extinction risk, while body size had a weak effect on extinction risk. As extinction risk was highly correlated with phylogeny, the loss of species will be accompanied by a loss of phylogenetic diversity. Conservation priority should not be restricted to large species, as is usually suggested, since many small species, like those inhabiting the deep ocean, are also highly vulnerable to extinction. Fishing mortality of deep-water chondrichthyans already exploited should be minimized, and new deep-water fisheries affecting chondrichthyans should be prevented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations328
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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