A combination of genistein and magnesium enhances the vasodilatory effect via an eNOS pathway and BK<sub>Ca</sub> current amplification
Notice bibliographique
Résumé
The phytoestrogen genistein (GST) and magnesium have been independently shown to regulate vascular tone; however, their individual vasodilatory effects are limited. The aim of this study was to examine the combined effects of GST plus magnesium on vascular tone in mesenteric arteries. The effects of pretreatment with GST (0-200 μmol/L), MgCl2 (0-4.8 mmol/L) and GST plus MgCl2 on 10 μmol/L phenylephrine (PE) precontracted mesenteric arteries in rats were assessed by measuring isometric force. BK(Ca) currents were detected by the patch clamp method. GST caused concentration- and partial endothelium-dependent relaxation. Magnesium resulted in dual adjustment of vascular tone. Magnesium-free solution eliminated the vasodilatation of GST in both endothelium-intact and denuded rings. GST (50 μmol/L) plus magnesium (4.8 mmol/L) caused stronger relaxation in both endothelium-intact and denuded rings. Pretreatment with the nitric oxide synthase (NOS) inhibitor L-N-nitroarginine methyl ester (L-NAME, 100 μmol/L) significantly inhibited the effects of GST, high magnesium, and the combination of GST and magnesium. BK(Ca) currents were amplified to a greater extent when GST (50 μmol/L) was combined with 4.8 versus 1.2 mmol/L Mg(2+). Our data suggest that GST plus magnesium provides enhanced vasodilatory effects in rat mesenteric arteries compared with that observed when either is used separately, which was related to an eNOS pathway and BK(Ca) current amplification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».