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Enregistrement W2158535463 · doi:10.1139/cjc-2013-0411

Investigating the properties of subcritical water extraction with pharmaceutical tablets

2013· article· en· W2158535463 sur OpenAlexafffundvenue
Jillian N. Murakami, Kevin B. Thurbide

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEli Lilly and Company
Mots-clésMicrocrystalline celluloseChemistryChromatographyExtraction (chemistry)Sample preparationDosage formStarchCelluloseMicrocrystallineAscorbic acidOrganic chemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties of subcritical water extraction (SWE) in the sample preparation of pharmaceutical tablets were investigated. Tablets comprised of microcrystalline cellulose excipients broke apart up to 80 times faster in subcritical water than they did in room temperature water, while those containing starch readily broke apart in either. Tablets containing starch were also observed to gelatinize or “paste” over several SWE conditions, impeding subsequent filtration and analysis. This effect was avoidable, however, since it was demonstrated to disappear with increases in extraction time and temperature or decreases in sample size. Using SWE, two common over-the-counter pharmaceuticals were extracted under optimized conditions from tablets comprised of either microcrystalline cellulose or starch excipients. Analyte recoveries of 95% or more were obtained at 150 °C for vitamin C (ascorbic acid) tablets in as little as 8 min for the extraction of a whole intact tablet, 6 min for two half tablets, and 5 min for a ground tablet. By comparison, this occurred at 250 °C in just 2 min for an intact slice of an acetaminophen tablet. Reproducibility was generally quite good with these trials producing RSD values of less than 2%. The results indicate that SWE can be a potentially viable and efficient method for the sample preparation of whole, sliced, or ground pharmaceutical tablets, and further exploration of this approach is promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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