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Enregistrement W2158538525 · doi:10.1109/tmi.2007.908686

Registered 3-D Ultrasound and Digital Stereotactic Mammography for Breast Biopsy Guidance

2008· article· en· W2158538525 sur OpenAlexaff
MS Irwin, D.B. Downey, Lori Gardi, Aaron Fenster

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Medical Imaging · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAI in cancer detection
Établissements canadiensRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMammographyUltrasoundMedicineBiopsyStereotactic biopsyRadiologyDigital mammographyBreast biopsy3D ultrasoundBreast cancerNuclear medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large core needle biopsy is a common procedure used to obtain histological samples when cancer is suspected in diagnostic breast images. The procedure is typically performed under image guidance, with freehand ultrasound and stereotactic mammography (SM) being the most common modalities used. To utilize the advantages of both modalities, a biopsy device combining three-dimensional ultrasound (3DUS) and digital SM imaging with computer-aided needle guidance was developed. An implementation of a stereo camera method was applied to SM calibration, providing a target localization error of 0.35 mm. The 3-D transformation between the two imaging modalities was then derived, with a target registration error of 0.52 mm. Finally, the needle guidance error of the device was evaluated using tissue-mimicking phantoms, showing a sample mean and standard deviation of 0.44 +/- 0.22 and 0.49 +/- 0.27 mm for targets planned from 3DUS and SM images, respectively. These results suggest that a biopsy procedure guided using this device would successfully sample breast lesions at a size greater than or equal to the smallest typically detected in mammographic screening (approximately 2 mm).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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