Proteomics Characterization of Abundant Golgi Membrane Proteins
Notice bibliographique
Résumé
A mass spectrometric analysis of proteins partitioning into Triton X-114 from purified hepatic Golgi apparatus (84% purity by morphometry, 122-fold enrichment over the homogenate for the Golgi marker galactosyl transferase) led to the unambiguous identification of 81 proteins including a novel Golgi-associated protein of 34 kDa (GPP34). The membrane protein complement was resolved by SDS-polyacrylamide gel electrophoresis and subjected to a hierarchical approach using delayed extraction matrix-assisted laser desorption ionization mass spectrometry characterization by peptide mass fingerprinting, tandem mass spectrometry to generate sequence tags, and Edman sequencing of proteins. Major membrane proteins corresponded to known Golgi residents, a Golgi lectin, anterograde cargo, and an abundance of trafficking proteins including KDEL receptors, p24 family members, SNAREs, Rabs, a single ARF-guanine nucleotide exchange factor, and two SCAMPs. Analytical fractionation and gold immunolabeling of proteins in the purified Golgi fraction were used to assess the intra-Golgi and total cellular distribution of GPP34, two SNAREs, SCAMPs, and the trafficking proteins GBF1, BAP31, and alpha(2)P24 identified by the proteomics approach as well as the endoplasmic reticulum contaminant calnexin. Although GPP34 has never previously been identified as a protein, the localization of GPP34 to the Golgi complex, the conservation of GPP34 from yeast to humans, and the cytosolically exposed location of GPP34 predict a role for a novel coat protein in Golgi trafficking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».