Land Cover Dynamics in Beni Chougrane Mountains, North West of Algeria, Using Remote Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Land cover change is the result of complex interactions between social and environmental systems, systems that evolve over time. While climate and biophysical phenomena have long been the main drivers of changes in land surfaces, the human is now behind most of the changes affecting terrestrial ecosystems. The main objective of this work is to show the characterization and monitoring of land cover change in semi-arid Mediterranean area. The changes in agro-forest area which is a land use mode in the mountains of Beni-Chougrane at local scale.We used Support Vector Machines method for classification of Landsat TM image, and change detection technique to analyze change of land cover types by comparing the satellite observations of Landsat TM from 1984 to 2009.Our analysis showed that proportion of forest cover decreased from 41% in 1984 to 14% in 2009 that from approximately 190 hectares/year and agriculture land from 18 % to 1.5 %. The results showed that all land cover and lad use area have experienced structural changes in it's globally, Intensive regression of woody natural vegetation imposed by fires and unsustainable use of resources, a remarkable decline in land occupied by agriculture. Suggesting an immediate response to a policy based on priorities for the preservation, protection, development and rational use of land areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».