A Critical Role for Mast Cells and Mast Cell-Derived IL-6 in TLR2-Mediated Inhibition of Tumor Growth
Notice bibliographique
Résumé
Several TLR agonists are effective in tumor immunotherapy, but their early innate mechanisms of action, particularly those of TLR2 agonists, are unclear. Mast cells are abundant surrounding solid tumors where they are often protumorigenic and enhance tumor angiogenesis. However, antitumor roles for mast cells have also been documented. The impact of mast cells may be dependent on their activation status and mediator release in different tumors. Using an orthotopic melanoma model in wild-type C57BL/6 and mast cell-deficient Kit(W-sh/W-sh) mice and a complementary Matrigel-tumor model in C57BL/6 mice, mast cells were shown to be crucial for TLR2 agonist (Pam(3)CSK(4))-induced tumor inhibition. Activation of TLR2 on mast cells reversed their well-documented protumorigenic role. Tumor growth inhibition after peritumoral administration of Pam(3)CSK(4) was restored in Kit(W-sh/W-sh) mice by local reconstitution with wild-type, but not TLR2-deficient, mast cells. Mast cells secrete multiple mediators after Pam(3)CSK(4) activation, and in vivo mast cell reconstitution studies also revealed that tumor growth inhibition required mast cell-derived IL-6, but not TNF. Mast cell-mediated anticancer properties were multifaceted. Direct antitumor effects in vitro and decreased angiogenesis and recruitment of NK and T cells in vivo were observed. TLR2-activated mast cells also inhibited the growth of lung cancer cells in vivo. Unlike other immune cells, mast cells are relatively radioresistant making them attractive candidates for combined treatment modalities. This study has important implications for the design of immunotherapeutic strategies and reveals, to our knowledge, a novel mechanism of action for TLR2 agonists in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».