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Enregistrement W2158550956 · doi:10.1111/j.1365-2486.2012.02653.x

The influence of time, soil characteristics, and land‐use history on soil phosphorus legacies: a global meta‐analysis

2012· article· en· W2158550956 sur OpenAlexafffund
Graham K. MacDonald, Elena M. Bennett, Zofia E. Taranu

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésEnvironmental scienceAgricultureEcosystemLand useSoil waterPastureAgricultural landVegetation (pathology)GrasslandPhosphorusAgronomySoil scienceEcologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Agriculturally driven changes in soil phosphorus (P) are known to have persistent effects on local ecosystem structure and function, but regional patterns of soil P recovery following cessation of agriculture are less well understood. We synthesized data from 94 published studies to assess evidence of these land‐use legacies throughout the world by comparing soil labile and total P content in abandoned agricultural areas to that of reference ecosystems or sites remaining in agriculture. Our meta‐analysis shows that soil P content was typically elevated after abandonment compared to reference levels, but reduced compared to soils that remained under agriculture. There were more pronounced differences in the legacies of past agriculture on soil P across regions than between the types of land use practiced prior to abandonment (cropland, pasture, or forage grassland). However, consistent patterns of soil P enrichment or depletion according to soil order and types of post‐agricultural vegetation suggest that these factors may mediate agricultural legacies on soil P. We also used mixed effects models to examine the role of multiple variables on soil P recovery following agriculture. Time since cessation of agriculture was highly influential on soil P legacies, with clear reductions in the degree of labile and total P enrichment relative to reference ecosystems over time. Soil characteristics (clay content and pH) were strongly related to changes in labile P compared to reference sites, but these were relatively unimportant for total P. The duration of past agricultural use and climate were weakly related to changes in total P only. Our finding of reductions in the degree of soil P alteration over time relative to reference conditions reveals the potential to mitigate these land‐use legacies in some soils. Better ability to predict dynamics of soil nutrient recovery after termination of agricultural use is essential to ecosystem management following land‐use change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,034
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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