The oncology impact of highly active antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the impact of using highly active antiretroviral therapy (HAART) in a human immunodeficiency virus (HIV) infected population on the chemotherapy related costs of treating acquired immunodeficiency (AIDS)-related cancers. METHODS: We used the Southern Alberta Clinic (SAC) database to define the incidence and prevalence of AIDS-related cancers in a geographically defined HIV population in both the pre- HAART and HAART eras, and subsequently, the Alberta Cancer Board Pharmacy database to determine the chemotherapy associated costs of the cancer treatment. RESULTS: During both eras, 60% of AIDS-related cancer patients received chemotherapy. The absolute number of patients treated in the pre-HAART era was 70, but during the HAART era, due to the decreased incidence of these cancers, only 13 patients received chemotherapy. The number of distinct regimens used for AIDS cancer treatment standardised, and decreased from 29 to six between eras. The average per patient cost of chemotherapy in the pre-HAART era was $6111, while in the HAART era it rose to $8817. However, the cost avoidance in chemotherapy costs, due to HAART use in the 'at risk' population, averaged $123 439/year or $471 per 'at risk' patient. CONCLUSION: The introduction of HAART has dramatically reduced the amount spent on chemotherapy due to a decreased incidence of AIDSrelated cancers, even though the individual patient treatments have become more effective and expensive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».