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Enregistrement W2158558442 · doi:10.1111/j.1542-4758.2010.00441.x

Resource settings have a major influence on the outcome of maintenance hemodialysis patients in South India

2010· article· en· W2158558442 sur OpenAlexvenueno aff
Georgi Abraham, T Jayaseelan, Milly Matthew, P. Padma, Amrita Saravanan, Nancy Lesley, Shanmugam Saravanan, N Yogesh

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisDialysisSocioeconomic statusGroup BKidney diseaseInternal medicineIntensive care medicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic kidney disease is reaching epidemic proportions and the number of patients on renal replacement therapy (RRT) is increasing worldwide and also in developing countries. To meet the challenge of providing RRT, a few charity organizations provide hemodialysis units for underprivileged patients, as the private hospitals are unaffordable for the majority. There is a paucity of information on the outcome of dialysis in these patients. Here, we describe the outcome of hemodialysis patients comparing the middle- and upper-class income group with the lower class income group. A retrospective analysis was carried out in 558 CKD patients initiated on maintenance hemodialysis in two different dialysis facilities. Group A (n=247) included those who belonged to the lowermost socioeconomic status and were undergoing dialysis in two nonprofit, charity (TANKER)-run dialysis units, and Group B (n=311) was undergoing dialysis in a nonprofit hospital setting where no subsidy was given. Those patients of a low socioeconomic status, especially those who are diabetics, have a higher death rate (Group A-38.1%, Group B-4.2%) and loss to follow-up (Group A-25.9%, Group B-0.3%) compared with those who are in the middle- and high-income group. Higher EPO use and hence higher hemoglobin levels (Group A-6.4+/-1.2, Group B-8.9+/-1.5 P<0.001) were observed in those who were in the middle and the higher income group. Lower serum phosphorus level was observed in the low-socioeconomic group (Group A-4.7+/-1.5, Group B-5.5+/-1.9, P<0.001). Patients belonging to the middle and higher socioeconomic group undergo more transplantations compared with the lower socioeconomic group (Group A-2.4%, Group B-65.6%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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