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Enregistrement W2158559281 · doi:10.1242/jeb.100214

mRNA degradation: an underestimated factor on steady-state transcript levels of cytochrome<i>c</i>oxidase subunits?

2014· article· en· W2158559281 sur OpenAlexaff
Katharina Bremer, Christopher D. Moyes

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein subunitMessenger RNAAcclimatizationBiologyCytochrome c oxidaseTranscription (linguistics)Housekeeping geneMolecular biologyGene expressionBiochemistryGeneEnzymeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steady-state mRNA levels are determined by synthesis and degradation; however, changes in mRNA levels are usually attributed to transcription. For cytochrome c oxidase (COX), cold acclimation typically leads to an increase in COX activity while transcript levels for the nuclear-encoded subunits change non-stoichiometrically. Whether those patterns are caused by differences in subunit transcription rates, decay rates or both was not known. We assessed decay rates of transcripts for COX subunits, including representatives that decreased, increased in parallel with COX or increased in excess of COX. Low temperature reduced the decay rate of all transcripts; however, COX subunits displayed higher thermal sensitivity than housekeeping genes. The lower decay rates for COX transcripts might explain some of their increase in response to cold acclimation. The reason for the exaggerated transcript response of two subunits (COX6B-1 and COX7A-2) may be due to decreased decay. However, decay rate differences could not explain the patterns seen with another subunit that did not change in mRNA level with thermal acclimation (COX6A-2). Further, the decay patterns differed between two thermal acclimation experiments, which may explain some of the heterogeneity seen in fish studies. The differences in decay rates suggest that the lack of stoichiometry in mRNA levels is exacerbated by post-transcriptional mechanisms. Collectively, these results suggest that temperature-induced differences in COX subunit mRNA levels and deviations from stoichiometry between them may partially arise from subunit-specific sensitivities to degradation. We suggest that all subunits are controlled by transcription, and that exaggerated responses of some subunits are due to reduced decay rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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