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Enregistrement W2158559931 · doi:10.1186/s13054-015-0971-0

Neural versus pneumatic control of pressure support in patients with chronic obstructive pulmonary diseases at different levels of positive end expiratory pressure: a physiological study

2015· article· en· W2158559931 sur OpenAlexaff
Ling Liu, Feiping Xia, Yi Yang, Federico Longhini, Paolo Navalesi, Jennifer Beck, Christer Sinderby, Haibo Qiu

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoDe Beers (Canada)St. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésMedicineMechanical ventilationCOPDAirwayPressure support ventilationCardiologyAnesthesiaPulmonary diseaseContinuous positive airway pressureInternal medicineObstructive sleep apnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Intrinsic positive end-expiratory pressure (PEEPi) is a "threshold" load that must be overcome to trigger conventional pneumatically-controlled pressure support (PSP) in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Application of extrinsic PEEP (PEEPe) reduces trigger delays and mechanical inspiratory efforts. Using the diaphragm electrical activity (EAdi), neurally controlled pressure support (PSN) could hypothetically eliminate asynchrony and reduce mechanical inspiratory effort, hence substituting the need for PEEPe. The primary objective of this study was to show that PSN can reduce the need for PEEPe to improve patient-ventilator interaction and to reduce both the "pre-trigger" and "total inspiratory" neural and mechanical efforts in COPD patients with PEEPi. A secondary objective was to evaluate the impact of applying PSN on breathing pattern. METHODS: Twelve intubated and mechanically ventilated COPD patients with PEEPi ≥ 5 cm H2O underwent comparisons of PSP and PSN at different levels of PEEPe (at 0 %, 40 %, 80 %, and 120 % of static PEEPi, for 12 minutes at each level on average), at matching peak airway pressure. We measured flow, airway pressure, esophageal pressure, and EAdi, and analyzed neural and mechanical efforts for triggering and total inspiration. Patient-ventilator interaction was analyzed with the NeuroSync index. RESULTS: Mean airway pressure and PEEPe were comparable for PSP and PSN at same target levels. During PSP, the NeuroSync index was 29 % at zero PEEPe and improved to 21 % at optimal PEEPe (P < 0.05). During PSN, the NeuroSync index was lower (<7 %, P < 0.05) regardless of PEEPe. Both pre-trigger (P < 0.05) and total inspiratory mechanical efforts (P < 0.05) were consistently higher during PSP compared to PSN at same PEEPe. The change in total mechanical efforts between PSP at PEEPe0% and PSN at PEEPe0% was not different from the change between PSP at PEEPe0% and PSP at PEEPe80%. CONCLUSION: PSN abolishes the need for PEEPe in COPD patients, improves patient-ventilator interaction, and reduces the inspiratory mechanical effort to breathe. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02114567 . Registered 04 November 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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