Clinical Information Available to Oncologists in Surgically Treated Rectal Cancer: Room to Improve
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In rectal cancer, decisions about the use of adjuvant and neoadjuvant treatment rely on clinical information from a variety of sources. Currently, the quality and accuracy of the aggregate of this clinical information is unclear. The objectives of the present study were to evaluate the completeness and quality of clinical information available to oncologists managing rectal cancer. METHODS: All patients diagnosed with rectal cancer in Nova Scotia between 2001 and 2005 were identified through the provincial cancer registry. The registry was linked to other administrative databases to obtain demographic, diagnostic, and treatment data. Patients undergoing radiation oncology consultation were identified, and a standardized review of the cancer centre chart was performed on a random sample, stratified by year. RESULTS: For the 222 patients reviewed, the relevant endoscopy report was present in 113 cases (51%). The level of the tumour was documented in 75% of those reports, and colonoscopy completeness, in 81%. The relevant operative report was available in 192 cases (87%). Tumour level was described in 59% of those reports, and local extension, in 73%. Elements of total mesorectal excision were partially described in 97%. In pathology reports (10% of which were synoptic), we observed significant variability in the presence of important elements. Reporting of those elements was significantly better in the synoptic pathology reports. CONCLUSIONS: Clinical information related to adjuvant and neoadjuvant therapy decision-making in rectal cancer is often not available or incomplete. A synoptic reporting system in endoscopy, surgery, and pathology could potentially be a beneficial tool in rectal cancer care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle