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Enregistrement W2158577474 · doi:10.1080/00085030.2003.10757560

Validation Study of the Abacus Diagnostics ABAcard® HemaTrace® Membrane Test for the Forensic Identification of Human Blood

2003· article· en· W2158577474 sur OpenAlexaffvenue
Susan J Johnston, Jonathan Newman, Roger Frappier

Notice bibliographique

RevueCanadian Society of Forensic Science Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForensic scienceIdentification (biology)Forensic identificationTest (biology)MedicineBiologyGeneticsVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this validation study was to determine whether the ABAcard® HemaTrace® (Abacus Diagnostics, West Hills CA), a simple immunochromatographic test for the forensic identification of human blood, was suitable for introduction into routine laboratory use at the Centre of Forensic Sciences. In this study we examined the sensitivity and specificity of the kit, as well as the effect of environmental exposure and contamination on the test.The limit of detection of the kit was determined to be 0.07μg haemoglobin/mL. Tests showed specificity to human, higher primate, and ferret blood. Positive results were unaffected by a variety, of contaminants and under a range of conditions, with the exception of stains subjected to a tumble-dryer cycle or prolonged exposure to soil.The results of this validation support the introduction of the ABAcard® HemaTrace® test for routine use in the forensic identification of human blood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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