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Enregistrement W2158581341 · doi:10.1080/089419301753170020

Quality-of-Life Measurement in Surgical Randomized Controlled Trials

2001· review· en· W2158581341 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Surgery · 2001
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical physicsClinical trialQuality of life (healthcare)Quality (philosophy)Randomized controlled trialIntensive care medicinePhysical therapySurgeryPathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality-of-life measurement in controlled clinical trials assessing medical treatment has increased drammatically over the past decades. Although the experience with quality-of-life measurement in surgical clinical trials has been more recent, it has demonstrated the important role of these measures in determining the best treatment options as well as in clinical decisions. Two types of instruments are available to measure quality of life: generic instruments, and specific instruments. Both follow a rigorous scientific methodology that includes both a development and a validation phase. In the validation phase, instruments are assessed for their reproducibility, responsiveness, and validity. Ad hoc instruments, on the other hand, follow no such methodology and results can be open to interpretation. This review demonstrates that quality-of-life measurement in surgical clinical trials is both possible and clinically important. More study investigators will consider measuring quality of life using well-validated instruments when designing future surgical randomized controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,592
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,535
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5920,535
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0740,010
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,831
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle