Experimental Study on the Elimination of Colour and Organic Matter from Wastewater Using an Inexpensive Biomaterial, Chitosan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chitosan has been investigated as an inexpensive, biologically derived adsorbent and/or primary coagulant for two reactive azo dyes in textile wastewater. At natural pH, complete elimination of colour was achieved from 0.1 g/L aqueous solutions of the textile dyes Procion Orange MX-2R and Procion Red MX-5B with a dose of 6 g of chitosan per litre of dye solution. However, when pH was lowered (to 4.8 and 5.5 respectively), a dose of only 1 g of chitosan per litre was necessary to eliminate colour and drastically reduce TOC (total organic carbon) and chemical oxygen demand for the same concentration of dyes. This allowed about an 80% reduction in sludge volume production. Addition of sodium phosphate dibasic and potassium sulfate improved the dye removal at higher pH. Colour removal decreased significantly with or without added salts as pH was adjusted above 7. Equilibrium adsorption experiments showed that both dye solutions follow the Freundlich isotherm, but not the Langmuir isotherm. Kinetics measurements show a better fit to the pseudosecond-order Lagergren model than to the first-order Lagergren model. Brunauer-Emmett-Teller, or BET, surface area analysis and scanning electron microscope micrographs were included for better understanding of the nature of the chitosan surface with and without adsorbed dye. Chitosan appears to be a natural, clean and excellent product for the adsorption of Procion Orange MX-2R and Procion Red MX-5B in mildly acidic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».