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Enregistrement W2158589002 · doi:10.1139/v10-064

Voltammetric detection of nitroaromatic compounds using carbon-nanomaterials-based electrodes

2011· article· en· W2158589002 sur OpenAlexvenueno aff
Hongxia Zhang, Junhong Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLiaocheng University
Mots-clésGlassy carbonGrapheneChemistryDetection limitNanomaterialsTransmission electron microscopyCarbon nanotubeScanning electron microscopeElectrochemistryCarbon fibersElectrodeChemical engineeringNanotechnologyCyclic voltammetryMaterials scienceChromatographyComposite numberPhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The morphology of glassy carbon surfaces was investigated by the atomic force microscope (AFM) method. Multi-wall carbon nanotubes (MWCNTs) were purified and investigated with a scanning electron microscope (SEM) and a transmission electron microscope (TEM). An electrochemical technique based on the glassy carbon electrode (GCE) or MWCNT-modified GCEs was used for the detection of nitroaromatic compounds (NACs), namely 2,4,6-trinitrotoluene (TNT), 1,3,5-trinitrobenzene (TNB), 2,4-dinitrotoluene (2,4-DNT), and 1,3-dinitrobenzene (1,3-DNB). MWCNT-modified GCEs were more sensitive than GCEs to TNB, 2,4-DNT, and 1,3-DNB, with the detection limit down to ppb level, whereas the modified GCEs showed lower sensitivity to TNT. In varying degrees, the accumulation of nitro compounds can be promoted by MWCNT-modified GCEs in the detection process, a property which can be attributed to the large surface area and graphene-sheet structure of MWCNTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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