Circumcision and non-HIV sexually transmitted infections
Notice bibliographique
Résumé
As urologists, we are frequently asked questions about the foreskin by colleagues, patients and their families, as well as our own friends and family members. It seems not a month passes without a statement in the lay-press identifying a benefit to circumcision with respect to STI transmission in the developing world. We are then asked if this information applies to babies in Canada. Then the debate begins again about the pros and cons of circumcision. In 2007, CUAJ published a spirited point-counterpoint article on the pros and cons of newborn circumcision.1,2 This opinion piece is a follow-up to that article, with a focus on emerging data regarding the impact of circumcision on the transmission of non-HIV sexually transmitted infections (STIs). Evidence supporting the effectiveness of adult circumcision for the reduction of HIV acquisition in men is strong and is based on several randomized controlled trials performed in the developing world.3–5 However, until recently, the same could not be said regarding other STIs. This was mainly due to the lack of randomized trials. The core of our knowledge surrounding the relationship between circumcision and non-HIV STIs stems from observational studies that are prone to bias and confounder effects. Common examples of the flaws in existing studies include the variety of methods of ascertaining the exposure or the outcomes, inclusion of diverse patient populations (geographically, culturally, baseline risk), and differing ages of circumcision (i.e., before or after sexual debut). Consequently, there are conflicting results among studies which reflect the heterogeneity seen in all systematic reviews on this topic. That said, a summary of our observations may prove useful for the purposes of patient and physician education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».