Council tax valuation band predicts breast feeding and socio-economic status in the ALSPAC study population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast-feeding rates in the UK are known to vary by maternal socio-economic status but the latter function is imperfectly defined. We test if CTVB (Council Tax Valuation Band - a categorical assessment of UK property values and amenities governing local tax levies) of maternal address predicts, in a large UK regional sample of births, (a) breast-feeding (b) personal and socio-economic attributes of the mothers. METHODS: Retrospective study of a subset (n.1390 selected at random) of the ALSPAC sample (Avon Longitudinal Study of Parents and Children), a large, geographically defined cohort of mothers followed from early pregnancy to 8 weeks post-delivery. Outcome measures are attitudes to breast-feeding prior to delivery, breast-feeding intention and uptake, demographic and socio-economic attributes of the mothers, CTVB of maternal home address at the time of each birth. Logistic regression analysis, categorical tests. STUDY SAMPLE: 1360 women divided across the CTVBs--at least 155 in any band or band aggregation. CTVB predicted only one belief or attitude--that bottle-feeding was more convenient for the mother. However only 31% of 'CTVB A infants' are fully breast fed at 4 weeks of life whereas for 'CTVB E+ infants' the rate is 57%. CTVB is also strongly associated with maternal social class, home conditions, parental educational attainment, family income and smoking habit. CONCLUSION: CTVB predicts breast-feeding rates and links them with social circumstances. CTVB could be used as the basis for accurate resource allocation for community paediatric services: UK breast-feeding rates are low and merit targeted promotion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».