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Enregistrement W2158594144 · doi:10.3109/01942638.2012.672551

Reliability of the Motor Learning Strategy Rating Instrument for Children and Youth with Acquired Brain Injury

2012· article· en· W2158594144 sur OpenAlexaff
Trishna Kamath, Megan Pfeifer, Priyanka Banerjee-Guénette, Theresa Hunter, Julia Ito, Nancy M. Salbach, F. Virginia Wright, Danielle Levac

Notice bibliographique

RevuePhysical & Occupational Therapy In Pediatrics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationAcquired brain injuryReliability (semiconductor)Inter-rater reliabilityPhysical therapyPsychologyIntra-rater reliabilityGross motor skillConfidence intervalPhysical medicine and rehabilitationMotor skillMedicineRating scaleRehabilitationPsychometricsClinical psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate reliability and feasibility of the Motor Learning Strategy Rating Instrument (MLSRI) in children with acquired brain injury (ABI). The MLSRI quantifies the extent to which motor learning strategies (MLS) are used within physiotherapy (PT) interventions. METHODS: PT sessions conducted by ABI team physiotherapists with a convenience sample of children with ABI (4-18 years) were videotaped and independently scored later by two raters trained in MLSRI use. Intraclass correlation coefficients (ICCs) and 95% confidence intervals (CIs) estimated intra- and inter-rater reliability. RESULTS: Eighteen PT sessions were evaluated. Intra- and inter-rater reliability ICCs for total score were 0.86 (95% CI: 0.66-0.94) and 0.50 (95% CI: 0.08-0.78), respectively. MLSRI category ICCs were 0.56-0.86 (intra-rater) and 0.16-0.84 (inter-rater). CONCLUSIONS: Intra-rater reliability of MSLRI total score was excellent. Moderate inter-rater reliability may partially be due to inconsistent item interpretation between raters. Revisions and further reliability testing are required before recommending the MLSRI for clinical and research use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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