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Enregistrement W2158595481 · doi:10.1111/j.1741-5446.2012.00455.x

INTERCULTURALISM, MULTICULTURALISM, AND THE STATE FUNDING AND REGULATION OF CONSERVATIVE RELIGIOUS SCHOOLS

2012· article· en· W2158595481 sur OpenAlexaffabout
Bruce Maxwell, David I. Waddington, Kevin McDonough, Andrée‐Anne Cormier, Marina Schwimmer

Notice bibliographique

RevueEducational Theory · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de MontréalConcordia UniversityMcGill UniversityUniversité du Québec
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésInterculturalismMulticulturalismSociologyPhilosophy of educationCultural pluralismCitizenshipMulticultural educationState (computer science)AutonomyPoliticsGender studiesEpistemologyLawSocial sciencePedagogyPolitical scienceHigher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this essay, Bruce Maxwell, David Waddington, Kevin McDonough, Andrée‐Anne Cormier, and Marina Schwimmer compare two competing approaches to social integration policy, Multiculturalism and Interculturalism, from the perspective of the issue of the state funding and regulation of conservative religious schools. After identifying the key differences between Interculturalism and Multiculturalism, as well as their many similarities, the authors present an explanatory analysis of this intractable policy challenge. Conservative religious schooling, they argue, tests a conceptual tension inherent in Multiculturalism between respect for group diversity and autonomy, on the one hand, and the ideal of intercultural citizenship, on the other. Taking as a case study Québec's education system and, in particular, recent curricular innovations aimed at helping young people acquire the capabilities of intercultural citizenship, the authors illustrate how Interculturalism signals a compelling way forward in the effort to overcome the political dilemma of conservative religious schooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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