Evidence of an evolutionary‐developmental trade‐off between drag avoidance and tolerance strategies in wave‐swept intertidal kelps (Laminariales, Phaeophyceae)
Notice bibliographique
Résumé
Kelps are a clade of morphologically diverse, ecologically important habitat-forming species. Many kelps live in wave-swept environments and are exposed to chronic flow-induced stress. In order to grow and survive in these harsh environments, kelps can streamline (reducing drag coefficient) to avoid drag or to increase attachment and breakage force to tolerate it. We aimed to quantify the drag tolerance and streamlining strategies of kelps from wave-swept intertidal habitats. We measured drag coefficient and tenacity of populations from eight kelp species over a wide range of sizes to determine whether kelps avoid dislodgement by reducing drag coefficient or by increasing tenacity as they grow, and whether these traits are traded off. We employed phylogenetic comparative methods to rule out potentially confounding effects of species' relatedness. There was a significant negative relationship between drag avoidance and tolerance strategies, even after incorporating phylogeny. Kelps that were more tenacious were less able to reduce drag, resulting in a continuum from "tolerators" to "streamliners," with some species demonstrating intermediate, mixed strategies. Drag and tenacity were correlated with geometric properties (i.e., second moment of area) of the stipe in large kelps. Results presented in this study suggest that kelps are either strong or streamlined, but not both. This continuum is consistent with avoidance and tolerance trade-offs that have been documented in many different biological systems and may have widespread implications for the evolution of large macroalgae, perhaps driving morphological diversity within this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».