Circulating IGF-I levels in monitoring and predicting efficacy during long-term GH treatment of GH-deficient adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of long-term GH in GH-deficient adults, as predicted by IGF-I levels. METHODS: Patients received GH, 5 microg/kg per day for 1 Month and 10 microg/kg per day for another 12-30 Months. Changes in body composition, cardiac structure/function, serum lipids and quality of life were measured. RESULTS: There was a significant increase in lean body mass (LBM) (2.21 kg; P<0.0001) after 6 Months, which was sustained throughout treatment. A larger increase occurred in males than females (2.97 vs 1.19 kg; P<0.0001). Total fat mass was reduced (2.56 kg; P<0.0001 (3.26 kg males, 1.63 kg females)). Responsiveness to GH varied greatly, but LBM changes correlated with IGF-I changes (P<0.004). Furthermore, thinner patients experienced greater and progressive LBM increases. There was an increase in ejection fraction (3.85+/-9.95%; P=0.0002) after 6 Months, sustained to 18 Months. These cardiac effects were equal for males and females, and did not correlate with IGF-I levels. Serum low-density lipoprotein/high-density lipoprotein ratios decreased within 6 Months, and were sustained thereafter. Quality of life improved significantly after 6 Months, an effect that was sustained/enhanced as treatment continued. No major adverse events were identified. CONCLUSIONS: Improved body composition is both reflected by IGF-I changes and predicted inversely by baseline adiposity. Other effects of GH replacement on cardiac function, dyslipidaemia and quality of life, however, do not correlate with circulating IGF-I concentrations. Our findings validate the importance of sustained GH therapy, but caution on the interpretation of IGF-I levels in monitoring the long-term effects of GH treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».