Circulating IGF-I levels in monitoring and predicting efficacy during long-term GH treatment of GH-deficient adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of long-term GH in GH-deficient adults, as predicted by IGF-I levels. METHODS: Patients received GH, 5 microg/kg per day for 1 Month and 10 microg/kg per day for another 12-30 Months. Changes in body composition, cardiac structure/function, serum lipids and quality of life were measured. RESULTS: There was a significant increase in lean body mass (LBM) (2.21 kg; P<0.0001) after 6 Months, which was sustained throughout treatment. A larger increase occurred in males than females (2.97 vs 1.19 kg; P<0.0001). Total fat mass was reduced (2.56 kg; P<0.0001 (3.26 kg males, 1.63 kg females)). Responsiveness to GH varied greatly, but LBM changes correlated with IGF-I changes (P<0.004). Furthermore, thinner patients experienced greater and progressive LBM increases. There was an increase in ejection fraction (3.85+/-9.95%; P=0.0002) after 6 Months, sustained to 18 Months. These cardiac effects were equal for males and females, and did not correlate with IGF-I levels. Serum low-density lipoprotein/high-density lipoprotein ratios decreased within 6 Months, and were sustained thereafter. Quality of life improved significantly after 6 Months, an effect that was sustained/enhanced as treatment continued. No major adverse events were identified. CONCLUSIONS: Improved body composition is both reflected by IGF-I changes and predicted inversely by baseline adiposity. Other effects of GH replacement on cardiac function, dyslipidaemia and quality of life, however, do not correlate with circulating IGF-I concentrations. Our findings validate the importance of sustained GH therapy, but caution on the interpretation of IGF-I levels in monitoring the long-term effects of GH treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».