The value of apple characteristics to wholesalers in western Canada: A hedonic approach
Notice bibliographique
Résumé
Sensory methods have been used to evaluate subjective apple characteristics such as juiciness, flavour, and texture. There is very little information to indicate the value wholesalers place on objective apple characteristics such as cultivar, grade, and fruit size. In this study, a hedonic price function for apples was estimated to evaluate the relationship between British Columbia (BC) apple (Malus domestica Borkh.) prices and the wholesalers’ perception of product quality characteristics. In this study, sales data and cultivar characteristics were obtained for three large wholesalers in western Canada that purchase BC fruit. Cultivar, fruit size, and grade were the most significant variables influencing apple prices. Wholesalers paid price premiums ($2.25 to $5.25 per tray) for speciality cultivars such as Gala, Fuji and Braeburn compared with traditional cultivars such as McIntosh, Red Delicious and Spartan. Large fruit size earned a price premium ($1.73 per tray) and small fruit were discounted ($2.00 per tray) compared with medium size apples. Apples graded Canada Extra Fancy (One Stripe) and BC Extra Fancy provided packing houses with price premiums ($1.50) over Canada Fancy. Apples in controlled-atmosphere (CA) storage earned price premiums ($0.96 to $1.89 per tray) in the months of January through June. Key words: Apple characteristics, wholesalers' preference, hedonic price function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».