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Enregistrement W2158606103 · doi:10.2172/948114

Okanogan Basin Spring Spawner Report for 2007.

2007· report· en· W2158606103 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStockingSpring (device)FisheryGeographyStructural basinDistribution (mathematics)Environmental scienceEcologyHydrology (agriculture)BiologyGeologyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Okanogan Basin Monitoring and Evaluation Program collected data related to spring spawning anadromous salmonid stocks across the entire Okanogan River basin. Data were collected using redd surveys, traps, underwater video, and PIT-tag technology then summarized and analyzed using simple estimate models. From these efforts we estimated that 1,266 summer steelhead spawned in the Okanogan River basin and constructed 552 redds;152 of these fish where of natural origin. Of these, 121 summer steelhead, including 29 of natural origin, created an estimated 70 redds in the Canadian portion of the Okanagan basin. We estimated summer steelhead spawner escapement into each sub-watershed along with the number from natural origin and the number and density of redds. We documented redd desiccation in Loup Loup Creek, habitat utilization in Salmon Creek as a result of a new water lease program, and 10 spring Chinook returning to Omak Creek. High water through most of the redd survey period resulted in development of new modeling techniques and allowed us to survey additional tributaries including the observation of summer steelhead spawning in Wanacut Creek. These 2007 data provide additional support that redd surveys conducted within the United States are well founded and provide essential information for tracking the recovery of listed summer steelhead. Conversely, redd surveys do not appear to be the best approach for enumerating steelhead spawners or there distribution within Canada. We also identified that spawning distributions within the Okanogan River basin vary widely and stocking location may play an over riding roll in this variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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