Computer simulation and life cycle analysis of a seasonal thermal storage system in a residential building
Notice bibliographique
Résumé
The residential sector represents 17% of Canada's secondary energy use, with more than 78% of this contribution due to space and domestic hot water heating. In that perspective, systems that do not require any auxiliary energy are of a certain interest. Such objective is not easy to accomplish, especially in cold climates, but yet can be reached by both upgrading the buildings overall thermal performance and using efficient renewable energy sources. An integrated building model is developed into the TRNSYS 16 simulation environment. First, a typical one-storey detached house, located in Montreal is considered as a base case. Conventional electric baseboard heaters and an electric domestic hot water storage tank provide the space heating and domestic hot water requirements. A life cycle performance of the house is performed and results of the life cycle energy use, environmental impacts and life cycle cost are presented. Second, several design alternatives are proposed to improve the life cycle performance of the base case house. The solution that minimizes the energy demand is finally chosen as a reference building for the study of long-term thermal storage. Third, the computer simulation of a solar heating system with solar thermal collectors and long-term thermal storage capacity is presented. The system is designed to supply hot water for the radiant floor heating system and domestic hot water. Simulation results show that the system is able to cover a whole year of energy requirements using a minimum of auxiliary energy. A sensitivity analysis is performed to improve the overall performance. The life cycle energy use and life cycle cost of the system are investigated and results presented in the thesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».