Measuring plasma paracetamol concentrations in all patients with drug overdose or altered consciousness: Does it change outcome?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether measuring plasma paracetamol concentrations in all patients with drug overdose or collapse (altered consciousness) changes outcome. METHOD: A retrospective survey was performed of all patients attending the Accident and Emergency Department at Guy's Hospital, London over a 12 month period who had plasma paracetamol concentrations measured (it is hospital policy that patients presenting after any drug overdose, or with a collapse/altered consciousness have a plasma paracetamol concentration). RESULTS: A total of 440 patients were identified who had plasma paracetamol concentrations measured, of whom 411 were eligible for the study. Altogether 115 patients presented after a collapse and paracetamol was detected in four of these. A total of 296 patients presented after a drug overdose-136 denied overdose with a paracetamol containing product and paracetamol was not detected in any of these 136 cases. Of the remaining 160 patients who gave a positive history for overdose with paracetamol, 122 presented within 24 hours and 94 had detectable paracetamol values with 16 cases above the treatment line, 12 presented more than 24 hours after ingestion, and 26 presented with a staggered overdose. One patient died as a result of paracetamol overdose. CONCLUSIONS: This is the first study in the United Kingdom to evaluate the clinical value of routine paracetamol levels in patients presenting to the emergency department after any overdose or a collapse. Taking blood samples for plasma paracetamol estimation in patients who deny taking paracetamol is of little clinical value. However, there is the potential for missing significant paracetamol poisoning in patients presenting with collapse and so screening with a plasma paracetamol concentration is clinically justified in these patients. Such an approach can only be justified in a country in which paracetamol poisoning is prevalent, such as the United Kingdom.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».