Comparative Performance of Adult Social Care Research, 1996–2011: A Bibliometric Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Decision makers in adult social care are increasingly interested in using evidence from research to support or shape their decisions. The scope and nature of the current landscape of adult social care research (ASCR) need to be better understood. This paper provides a bibliometric assessment of ASCR outputs from 1996 to 2011. ASCR papers were retrieved using three strategies: from key journals; using keywords and noun phrases; and from additional papers preferentially citing or being cited by other ASCR papers. Overall, 195,829 ASCR papers were identified in the bibliographic database Scopus, of which 16 per cent involved at least one author from the UK. The UK output increased 2.45-fold between 1996 and 2011. Among selected countries, those with greater research intensity in ASCR generally had higher citation impact, such as the USA, UK, Canada and the Netherlands. The top five UK institutions in terms of volume of papers in the UK accounted for 26 per cent of total output. We conclude by noting the limitations to bibliometric analysis of ASCR and examine how such analysis can support the strategic development of the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,283 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,295 | 0,452 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».