One year of musical training affects development of auditory cortical-evoked fields in young children
Notice bibliographique
Résumé
Auditory evoked responses to a violin tone and a noise-burst stimulus were recorded from 4- to 6-year-old children in four repeated measurements over a 1-year period using magnetoencephalography (MEG). Half of the subjects participated in musical lessons throughout the year; the other half had no music lessons. Auditory evoked magnetic fields showed prominent bilateral P100m, N250m, P320m and N450m peaks. Significant change in the peak latencies of all components except P100m was observed over time. Larger P100m and N450m amplitude as well as more rapid change of N250m amplitude and latency was associated with the violin rather than the noise stimuli. Larger P100m and P320m peak amplitudes in the left hemisphere than in the right are consistent with left-lateralized cortical development in this age group. A clear musical training effect was expressed in a larger and earlier N250m peak in the left hemisphere in response to the violin sound in musically trained children compared with untrained children. This difference coincided with pronounced morphological change in a time window between 100 and 400 ms, which was observed in musically trained children in response to violin stimuli only, whereas in untrained children a similar change was present regardless of stimulus type. This transition could be related to establishing a neural network associated with sound categorization and/or involuntary attention, which can be altered by music learning experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».