One year of musical training affects development of auditory cortical-evoked fields in young children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Auditory evoked responses to a violin tone and a noise-burst stimulus were recorded from 4- to 6-year-old children in four repeated measurements over a 1-year period using magnetoencephalography (MEG). Half of the subjects participated in musical lessons throughout the year; the other half had no music lessons. Auditory evoked magnetic fields showed prominent bilateral P100m, N250m, P320m and N450m peaks. Significant change in the peak latencies of all components except P100m was observed over time. Larger P100m and N450m amplitude as well as more rapid change of N250m amplitude and latency was associated with the violin rather than the noise stimuli. Larger P100m and P320m peak amplitudes in the left hemisphere than in the right are consistent with left-lateralized cortical development in this age group. A clear musical training effect was expressed in a larger and earlier N250m peak in the left hemisphere in response to the violin sound in musically trained children compared with untrained children. This difference coincided with pronounced morphological change in a time window between 100 and 400 ms, which was observed in musically trained children in response to violin stimuli only, whereas in untrained children a similar change was present regardless of stimulus type. This transition could be related to establishing a neural network associated with sound categorization and/or involuntary attention, which can be altered by music learning experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle