LPS-induced release of IL-6 from glia modulates production of IL-1β in a JAK2-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compelling evidence has implicated neuroinflammation in the pathogenesis of a number of neurodegenerative conditions. Chronic activation of both astrocytes and microglia leads to excessive secretion of proinflammatory molecules such as TNF α, IL-6 and IL-1 β with potentially deleterious consequences for neuronal viability. Many signaling pathways involving the mitogen-activated protein kinases (MAPKs), nuclear factor κ B (NF κ B) complex and the Janus kinases (JAKs)/signal transducers and activators of transcription (STAT)-1 have been implicated in the secretion of proinflammatory cytokines from glia. We sought to identify signaling kinases responsible for cytokine production and to delineate the complex interactions which govern time-related responses to lipopolysaccharide (LPS). METHODS: We examined the time-related changes in certain signaling events and the release of proinflammatory cytokines from LPS-stimulated co-cultures of astrocytes and microglia isolated from neonatal rats. RESULTS: TNF α was detected in the supernatant approximately 1 to 2 hours after LPS treatment while IL-1 β and IL-6 were detected after 2 to 3 and 4 to 6 hours, respectively. Interestingly, activation of NF κ B signaling preceded release of all cytokines while phosphorylation of STAT1 was evident only after 2 hours, indicating that activation of JAK/STAT may be important in the up-regulation of IL-6 production. Additionally, incubation of glia with TNF α induced both phosphorylation of JAK2 and STAT1 and the interaction of JAK2 with the TNF α receptor (TNFR1). Co-treatment of glia with LPS and recombinant IL-6 protein attenuated the LPS-induced release of both TNF α and IL-1 β while potentiating the effect of LPS on suppressor of cytokine signaling (SOCS)3 expression and IL-10 release. CONCLUSIONS: These data indicate that TNF α may regulate IL-6 production through activation of JAK/STAT signaling and that the subsequent production of IL-6 may impact on the release of TNF α, IL-1 β and IL-10.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».