Efficacy, effectiveness, and behavior change trials in exercise research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The widespread incorporation of behavioral support interventions into exercise trials has sometimes caused confusion concerning the primary purpose of a trial. The purpose of the present paper is to offer some conceptual and methodological distinctions among three types of exercise trials with a view towards improving their design, conduct, reporting, and interpretation. DISCUSSION: Exercise trials can be divided into "health outcome trials" or "behavior change trials" based on their primary outcome. Health outcome trials can be further divided into efficacy and effectiveness trials based on their potential for dissemination into practice. Exercise efficacy trials may achieve high levels of exercise adherence by supervising the exercise over a short intervention period ("traditional" exercise efficacy trials) or by the adoption of an extensive behavioral support intervention designed to accommodate unsupervised exercise and/or an extended intervention period ("contemporary" exercise efficacy trials). Exercise effectiveness trials may emanate from the desire to test exercise interventions with proven efficacy ("traditional" exercise effectiveness trials) or the desire to test behavioral support interventions with proven feasibility ("contemporary" exercise effectiveness trials). Efficacy, effectiveness, and behavior change trials often differ in terms of their primary and secondary outcomes, theoretical models adopted, selection of participants, nature of the exercise and comparison interventions, nature of the behavioral support intervention, sample size calculation, and interpretation of trial results. SUMMARY: Exercise researchers are encouraged to clarify the primary purpose of their trial to facilitate its design, conduct, and interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,585 | 0,722 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».