Nineteen-channel receive array and four-channel transmit array coil for cervical spinal cord imaging at 7T
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To design and validate a radiofrequency (RF) array coil for cervical spinal cord imaging at 7T. METHODS: A 19-channel receive array with a four-channel transmit array was developed on a close-fitting coil former at 7T. Transmit efficiency and specific absorption rate were evaluated in a B1 (+) mapping study and an electromagnetic model. Receive signal-to-noise ratio (SNR) and noise amplification for parallel imaging were evaluated and compared with a commercial 3T 19-channel head-neck array and a 7T four-channel spine array. The performance of the array was qualitatively demonstrated in human volunteers using high-resolution imaging (down to 300 μm in-plane). RESULTS: The transmit and receive arrays showed good bench performance. The SNR was approximately 4.2-fold higher in the 7T receive array at the location of the cord with respect to the 3T coil. The g-factor results showed an additional acceleration was possible with the 7T array. In vivo imaging was feasible and showed high SNR and tissue contrast. CONCLUSION: The highly parallel transmit and receive arrays were demonstrated to be fit for spinal cord imaging at 7T. The high sensitivity of the receive coil combined with ultra-high field will likely improve investigations of microstructure and tissue segmentation in the healthy and pathological spinal cord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».