Invited Commentary: Maternal Effects in Preterm Birth--Effects of Maternal Genotype, Mitochondrial DNA, Imprinting, or Environment?
Notice bibliographique
Résumé
Preterm birth is an important public health problem. A wide range of risk factors has been investigated, of which the strongest established is a woman's previous history of preterm birth. In this issue of the Journal, Boyd et al. (Am J Epidemiol. 2009;170(11):1358-1364) and Svensson et al. (Am J Epidemiol. 2009;170(11):1365-1372), using data on singleton livebirths from national birth registers linked with multigeneration databases, found evidence that maternal genetic factors impact on the risk for preterm birth, whereas paternal and probably fetal genetic factors do not. Possible caveats include missing information, the range of maternal risk factors included in the analyses, possible misclassification of these risk factors, and possible vertical transmission of microbial flora or behaviors from mother to daughter. Weinberg and Shi (Am J Epidemiol. 2009;170(11):1373-1381) build on the evidence regarding potential mechanisms underlying the heritability of preterm birth from these 2 and other studies, to evaluate the comparative ability of different study designs to distinguish among these potential mechanisms. These studies have different strengths, and a portfolio of studies of different designs and with more detailed phenotyping than previously done will be needed to probe further the etiology of preterm birth and thereby provide tools for its control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,041 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».