Population-Based Study of Natural Variation in the <i>Melanocortin-1 Receptor</i> Gene and Melanoma
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Natural variation in the coding region of the melanocortin-1 receptor (MC1R) gene is associated with constitutive pigmentation phenotypes and development of melanoma and nonmelanoma skin cancers. We investigated the effect of MC1R variants on melanoma using a large, international population-based study design with complete determination of all MC1R coding region variants. Direct sequencing was completed for 2,202 subjects with a single primary melanoma (controls) and 1,099 subjects with second or higher-order primary melanomas (cases) from Australia, the United States, Canada, and Italy. We observed 85 different MC1R variants, 10 of which occurred at a frequency >1%. Compared with controls, cases were more likely to carry two previously identified red hair ("R") variants [D84E, R151C, R160W, and D294H; odds ratio (OR), 1.6; 95% confidence interval (95% CI), 1.1-2.2]. This effect was similar among individuals carrying one R variant and one r variant (defined as any non-R MC1R variant; OR, 1.6; 95% CI, 1.3-2.2) and among those carrying only one R variant (OR, 1.5; 95% CI, 1.1-1.9). There was no statistically significant association among those carrying only one or two r variants. Effects were similar across geographic regions and categories of pigmentation characteristics or number of moles. Our results confirm that MC1R is a low-penetrance susceptibility locus for melanoma, show that pigmentation characteristics may not modify the relationship of MC1R variants and melanoma risk, and suggest that associations may be smaller than previously reported in part due to the study design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle