Intercellular Communication Amplifies Stressful Effects in High-Charge, High-Energy (HZE) Particle-Irradiated Human Cells
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the mechanisms that underlay the biological effects of particulate radiations is essential for space exploration and for radiotherapy. Here, we investigated the role of gap junction intercellular communication (GJIC) in modulating harmful effects induced in confluent cultures wherein most cells are traversed by one or more radiation tracks. We focused on the effect of radiation quality (linear energy transfer; LET) on junctional propagation of DNA damage and cell death among the irradiated cells. Confluent normal human fibroblasts were exposed to graded doses of 1 GeV protons (LET ~0.2 keV/μm) or 1 GeV/u iron ions (LET ~151 keV/μm) and were assayed for clonogenic survival and for micronucleus formation, a reflection of DNA damage, shortly after irradiation and following longer incubation periods. Iron ions were ~2.7 fold more effective than protons at killing 90% of the cells in the exposed cultures when assayed within 5–10 minutes after irradiation. When cells were held in the confluent state for several hours after irradiation, substantial potentially lethal damage repair (PLDR), coupled with a reduction in micronucleus formation, occurred in cells exposed to protons, but not in those exposed to iron ions. In fact, such confluent holding after exposure to a similarly toxic dose of iron ions enhanced the induced toxic effect. However, following iron ion irradiation, inhibition of GJIC by 18-α-glycyrrhetinic acid eliminated the enhanced toxicity and reduced micronucleus formation to levels below those detected in cells assayed shortly after irradiation. The data show that low-LET radiation induces strong PLDR within hours, but that high-LET radiation with similar immediate toxicity does not induce PLDR and its toxicity increases with time following irradiation. The results also show that GJIC among irradiated cells amplifies stressful effects following exposure to high-, but not low-LET radiation, and that GJIC has only minimal effect on cellular recovery following low-LET irradiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».