Exploring family physicians' reactions to multisource feedback: perceptions of credibility and usefulness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Physician performance is comprised of several domains of professional competence. Multisource feedback (MSF) or 360-degree feedback is an approach used to assess these, particularly the humanistic and relational competencies. Research studying responses to performance assessment shows that reactions vary and can influence how performance feedback is used. Improvement does not always result, especially when feedback is perceived as negative. This small qualitative study undertook preliminary exploration of physicians' reactions to MSF, and perceptions influencing these and the acceptance and use of their feedback. METHODS: We held focus groups with 15 family physicians participating in an MSF pilot study. Qualitative analyses included content and constant comparative analyses. RESULTS: Participants agreed that the purpose of MSF assessment should be to enhance practice and generally agreed with their patients' feedback. However, responses to medical colleague and co-worker feedback ranged from positive to negative. Several participants who responded negatively did not agree with their feedback nor were inclined to use it for practice improvement. Reactions were influenced by perceptions of accuracy, credibility and usefulness of feedback. Factors shaping these perceptions included: recruiting credible reviewers, ability of reviewers to make objective assessments, use of the assessment tool and specificity of the feedback. CONCLUSION: Physicians' perceptions of the MSF process and feedback can influence how and if they use the feedback for practice improvement. These findings are important, raising the concern that feedback perceived as negative and not useful will have no or negative results, and highlight questions for further study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle