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Enregistrement W2158645688 · doi:10.2478/10004-1254-60-2009-1926

In Vitro Genotoxicity of Wastewaters from the Town of Settat, Morocco

2009· article· en· W2158645688 sur OpenAlexfundno aff
Jaouad El Asslouj, Loubna Amahdar, K. Glouib, Sanaê Kholtei, N. El Amrani Paaza, Luc Verschaeve, Abderraouf Hilali

Notice bibliographique

RevueArchives of Industrial Hygiene and Toxicology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche AgronomiqueInternational Development Research Centre
Mots-clésGenotoxicityMicronucleus testGroundwaterMicronucleusEnvironmental sciencePollutionPeripheral bloodWastewaterToxicologyWater pollutionEnvironmental engineeringEnvironmental protectionBiologyChemistryToxicityEcologyImmunologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the town of Settat has seen a considerable industrial growth, which has resulted in increased environmental pollution. This includes pollution by household and industrial wastewaters, which are released into the Boumoussa River without any preliminary treatment. The river valley crosses the community of Mzamza 8 km to the north of the town. Years of drought forced members of the community to use this polluted ground water for irrigation and put themselves and the environment at risk.The aim of this study was to determine the physicochemical and metal profile of Settat wastewaters and to assess their impact on the water table. The second objective was to investigate the genotoxic potential of wastewater on human peripheral blood lymphocytes in vitro, using the micronucleus test and cellular proliferation index.This study demonstrated significant pollution of Boumoussa valley groundwater and of the local wells. Sampled water induced a clear increase in the frequency of micronucleated cells and a lower cell proliferation in human peripheral blood lymphocytes in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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