Planting Times and Varieties on Incidence of Bacterial Disease and Yield Quality of Broccoli during Rainy Season in Southern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to determine the effect of planting times and varieties on incidence of bacterial disease and yield quality of broccoli grown during rainy season in southern Thailand. The research was carried out at Prince of Songkla University from July, 2011 to January, 2012. The design was a split-plot in a randomized complete block with four replications. The result showed that the Yok Kheo grown in July was observed with the lowest incidence of soft rot disease of 27.68% while the highest incidence of 80.11% was found in the Top Green when planting in November. In July, all varieties of broccoli had not been affected by black rot disease. After that, their incidences increased when planting between August and December. The four broccoli varieties had the highest disease incidence of 87.42-97.57% when planting in October, followed by September, November and December of 74.72-94.97%. The Yok Kheo had the highest yield quality when planting in July and December with total yield of 4.70-5.29 t/ha. It is an interesting new hybrid variety. It gave higher yield quality than Top Green which is popular variety grown in southern Thailand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».