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Enregistrement W2158648299 · doi:10.1017/cjn.2014.105

Thrombin Causes Neuronal Atrophy and Acute but not Chronic Cell Death

2014· article· en· W2158648299 sur OpenAlexafffundvenue
Jayalakshmi Caliaperumal, Sonia M. Brodie, Yonglie Ma, Frederick Colbourne

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthAlberta InnovatesCanada Research ChairsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésThrombinAtrophyMedicineProgrammed cell deathThrombin generationCardiologyInternal medicinePathologyPlateletChemistryApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Brain injury after intracerebral hemorrhage (ICH) arises from numerous contributors, of which some also play essential roles. Notably, thrombin production, needed to stop bleeding, also causes acute cell death and edema. In some rodent models of ICH, peri-hematoma neurons die over weeks. Hence we evaluated whether thrombin is responsible for this chronic degeneration. Functional impairments after ICH also result from sub-lethal damage to neurons, especially the loss of dendrites. Thus, we evaluated whether thrombin infusion alone, a reductionist model of ICH, causes similar injury. METHODS: Adult rats had a modest intra-striatal infusion of thrombin (1 U) or saline followed by a behavioral test, to verify impairment, 7 days later. After this they were euthanized and tissue stained with Golgi-Cox solution to allow the assessment of dendritic morphology in striatal neurons. In a second experiment, rats survived 7 or 60 days after thrombin infusion in order to histologically determine lesion volume. RESULTS: Thrombin caused early cell death and considerable atrophy in surviving peri-lesion neurons, which had less than half of their usual numbers of branches. However, total tissue loss was comparable at 7 (24.1 mm3) and 60 days (25.6 mm3). CONCLUSION: Thrombin infusion causes early cell death and neuronal atrophy in nearby surviving striatal neurons but thrombin does not cause chronic tissue loss. Thus, the chronic degeneration found after ICH in rats is not simply and solely due to acute thrombin production. Nonetheless, thrombin is an important contributor to behavioral dysfunction because it causes cell death and substantial dendritic injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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