Glacial isostatic adjustment, relative sea level history and mantle viscosity: reconciling relative sea level model predictions for the U.S. East coast with geological constraints
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Models of the glacial isostatic adjustment process, which is dominated by the influence of the Late Pleistocene cycle of glaciation and deglaciation, depend on two fundamental inputs: a history of ice-sheet loading and a model of the radial variation of mantle viscosity. These models may be tested and refined by comparing their local predictions of relative sea level history to geological inferences based upon appropriate sea level indicators. The U.S. Atlantic coast is a region of particular interest in this regard, due to the fact that data from the length of this coast provides a transect of the forebulge associated with the former Laurentide ice sheet. High-quality relative sea level histories from this region are employed herein to explore the ability of current models of mantle viscosity to explain the inferred evolution of relative sea level that have accompanied forebulge collapse following deglaciation. Existing misfits are characterized, and alternatives are explored for their reconciliation. It is demonstrated that a new model of mantle viscosity, referred to herein as VM6, when coupled with the latest model of deglaciation history ICE-6G_C, is able to eliminate the majority of these misfits, while continuing to reconcile a wide range of other important geophysical observables, as well as additional relative sea level data from the North American. West coast which also record the collapse of the forebulge but which have not been employed in tuning the viscosity profile to enable ICE-6G_C (VM6) to fit the East coast data set.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle