Treatment of Traumatic Brain Injury Using Zinc-Finger Protein Gene Therapy Targeting VEGF-A
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor (VEGF) plays a role in angiogenesis and has been shown to be neuroprotective following central nervous system trauma. In the present study we evaluated the pro-angiogenic and neuroprotective effects of an engineered zinc-finger protein transcription factor transactivator targeting the vascular endothelial growth factor A (VEGF-ZFP). We used two virus delivery systems, adeno-virus and adeno-associated virus, to examine the effects of early and delayed VEGF-A upregulation after brain trauma, respectively. Male Sprague-Dawley rats were subject to a unilateral fluid percussion injury (FPI) of moderate severity (2.2-2.5 atm) followed by intracerebral microinjection of either adenovirus vector (Adv) or an adeno-associated vector (AAV) carrying the VEGF-ZFP construct. Adv-VEGF-ZFP-treated animals had significantly fewer TUNEL positive cells in the injured penumbra of the cortex (p<0.001) and hippocampus (p=0.001) relative to untreated rats at 72 h post-injury. Adv-VEGF-ZFP treatment significantly improved fEPSP values (p=0.007) in the CA1 region relative to injury alone. Treatment with AAV2-VEGF-ZFP resulted in improved post-injury microvascular diameter and improved functional recovery on the balance beam and rotarod task at 30 days post-injury. Collectively, the results provide supportive evidence for the concept of acute and delayed treatment following TBI using VEGF-ZFP to induce angiogenesis, reduce cell death, and enhance functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».