The <i>CYP1A2</i> Genotype Modifies the Association Between Coffee Consumption and Breast Cancer Risk Among <i>BRCA1</i> Mutation Carriers
Notice bibliographique
Résumé
We have recently reported that, among BRCA1 mutation carriers, the consumption of caffeinated coffee was associated with a significant reduction in breast cancer risk. Because the metabolism of caffeine is primarily by CYP1A2, we examined whether or not the CYP1A2 genotype modifies the association between a history of coffee consumption and the risk of breast cancer. A common A to C polymorphism in the CYP1A2 gene is associated with decreased enzyme inducibility and impaired caffeine metabolism. Information regarding coffee consumption habits and the CYP1A2 genotype was available for 411 BRCA1 mutation carriers (170 cases and 241 controls). We estimated the odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) for breast cancer associated with the CYP1A2 genotype and a history of coffee consumption before age 35, adjusting for potential confounders. The CYP1A2 genotype did not affect breast cancer risk. Among women with at least one variant C allele (AC or CC), those who consumed coffee had a 64% reduction in breast cancer risk, compared with women who never consumed coffee (OR, 0.36; 95% CI, 0.18-0.73). A significant protective effect of coffee consumption was not observed among women with the CYP1A2 AA genotype (OR, 0.93; 95% CI, 0.49-1.77). Similar results were obtained when the analysis was restricted to caffeinated coffee. This study suggests that caffeine protects against breast cancer in women with a BRCA1 mutation and illustrates the importance of integrating individual genetic variability when assessing diet-disease associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».