Boldness and behavioral syndromes in the bluegill sunfish, Lepomis macrochirus
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, evidence for interindividual variation in “personality” within animal populations has been accumulating. Personality is defined as consistency in an individual's behavioral responses over time and/or across situations. One personality trait that has potentially far-reaching implications for behavioral ecology, and may provide insight into the mechanisms by which consistent behavioral correlations arise, is that of boldness. Boldness is defined as the tendency of an individual to take risks and be exploratory in novel contexts. Using the framework of behavioral syndromes, we tested for individual differences in boldness in the laboratory among field-caught juvenile bluegill sunfish (Lepomis macrochirus) within and across the contexts of exploratory behavior, activity, and risk taking (e.g., antipredator) behavior. After such testing, individuals were tagged and returned to their lake of origin as part of a mark–recapture study testing for the repeatability of individual differences in boldness. Here, we report strong and consistent individual differences in boldness within and across all 3 behavioral contexts. Additionally, we observed that at least some boldness behaviors were repeatable after a 1–3 month recapture period. This study provides novel evidence for a boldness syndrome in sunfish, as well as insight into how behavioral types (e.g., shy/bold) may evolve and be maintained in natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».