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Enregistrement W2158667395 · doi:10.1093/beheco/arp018

Boldness and behavioral syndromes in the bluegill sunfish, Lepomis macrochirus

2009· article· en· W2158667395 sur OpenAlexaff
Alexander D. M. Wilson, Jean‐Guy J. Godin

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLepomis macrochirusBoldnessBiologyLepomisEcologyZoologyCentrarchidaeFisheryFish <Actinopterygii>PsychologySocial psychologyMicropterusPersonality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, evidence for interindividual variation in “personality” within animal populations has been accumulating. Personality is defined as consistency in an individual's behavioral responses over time and/or across situations. One personality trait that has potentially far-reaching implications for behavioral ecology, and may provide insight into the mechanisms by which consistent behavioral correlations arise, is that of boldness. Boldness is defined as the tendency of an individual to take risks and be exploratory in novel contexts. Using the framework of behavioral syndromes, we tested for individual differences in boldness in the laboratory among field-caught juvenile bluegill sunfish (Lepomis macrochirus) within and across the contexts of exploratory behavior, activity, and risk taking (e.g., antipredator) behavior. After such testing, individuals were tagged and returned to their lake of origin as part of a mark–recapture study testing for the repeatability of individual differences in boldness. Here, we report strong and consistent individual differences in boldness within and across all 3 behavioral contexts. Additionally, we observed that at least some boldness behaviors were repeatable after a 1–3 month recapture period. This study provides novel evidence for a boldness syndrome in sunfish, as well as insight into how behavioral types (e.g., shy/bold) may evolve and be maintained in natural populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations261
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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