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Enregistrement W2158671989 · doi:10.1093/clinchem/48.12.2270

Insulin: Discovery and Controversy

2002· article· en· W2158671989 sur OpenAlexaboutno aff
Louis Rosenfeld

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycosuriaPancreasMedicineDiabetes mellitusBlood sugarPhysiologyLigationInsulinInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the first two decades of the 20th century, several investigators prepared extracts of pancreas that were often successful in lowering blood sugar and reducing glycosuria in test animals. However, they were unable to remove impurities, and toxic reactions prevented its use in humans with diabetes. In the spring of 1921, Frederick G. Banting, a young Ontario orthopedic surgeon, was given laboratory space by J.J.R. Macleod, the head of physiology at the University of Toronto, to investigate the function of the pancreatic islets. A student assistant, Charles Best, and an allotment of dogs were provided to test Banting's hypothesis that ligation of the pancreatic ducts before extraction of the pancreas, destroys the enzyme-secreting parts, whereas the islets of Langerhans, which were believed to produce an internal secretion regulating sugar metabolism, remained intact. He believed that earlier failures were attributable to the destructive action of trypsin. The name "insuline" had been introduced in 1909 for this hypothetic substance. Their experiments produced an extract of pancreas that reduced the hyperglycemia and glycosuria in dogs made diabetic by the removal of their pancreases. They next developed a procedure for extraction from the entire pancreas without the need for duct ligation. This extract, now made from whole beef pancreas, was successful for treating humans with diabetes. Facilitating their success was a development in clinical chemistry that allowed blood sugar to be frequently and accurately determined in small volumes of blood. Success with purification was largely the work of J.B. Collip. Yield and standardization were improved by cooperation with Eli Lilly and Company. When the Nobel Prize was awarded to Banting and Macleod for the discovery of insulin, it aggravated the contentious relationship that had developed between them during the course of the investigation. Banting was outraged that Macleod and not Best had been selected, and he briefly threatened to refuse the award. He immediately announced that he was giving one-half of his share of the prize money to Best and publicly acknowledged Best's contribution to the discovery of insulin. Macleod followed suit and gave one-half of his money award to Collip. Years later, the official history of the Nobel Committee admitted that Best should have been awarded a share of the prize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,024
Communication savante0,0070,017
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0120,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations321
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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